{"id":304970,"date":"2026-06-16T06:30:00","date_gmt":"2026-06-16T10:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/issues\/workplace-ai-registry\/"},"modified":"2026-06-17T15:24:28","modified_gmt":"2026-06-17T19:24:28","slug":"registre-ia-travail","status":"publish","type":"issues","link":"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/fr\/2026\/06\/registre-ia-travail\/","title":{"rendered":"L\u2019IA red\u00e9finit les r\u00e8gles du travail \u00e0 l\u2019insu des travailleurs"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-right\">(<em>English version available <a href=\"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/2026\/06\/workplace-ai-registry\/\">here<\/a><\/em>)<\/p>\n\n\n\n<p>Une \u00e9tape critique a \u00e9t\u00e9 franchie par le gouvernement de l\u2019<a href=\"https:\/\/www.ontario.ca\/fr\/document\/votre-guide-de-la-loi-sur-les-normes-demploi-0\/exigences-relatives-aux-annonces-publiques\">Ontario<\/a> en mati\u00e8re d\u2019utilisation de l\u2019Intelligence artificielle (IA) dans la gestion du travail. La province exige maintenant aux employeurs de divulguer le r\u00f4le que joue l\u2019IA dans leur processus de recrutement. Tous ceux ayant au moins 25&nbsp;employ\u00e9s doivent indiquer s\u2019ils ont utilis\u00e9 l\u2019IA pour examiner, \u00e9valuer ou s\u00e9lectionner des candidatures.<\/p>\n\n\n\n<p>C\u2019est un bon premier pas.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais cette r\u00e9forme d\u00e9montre aussi que le d\u00e9bat public est encore restreint. Elle rend l\u2019IA transparente au moment de l\u2019embauche, mais le myst\u00e8re plane encore sur la mani\u00e8re dont elle est utilis\u00e9e pour attribuer les t\u00e2ches, mesurer les performances, fixer les objectifs et instaurer la discipline.<\/p>\n\n\n\n<p>La <a href=\"https:\/\/ised-isde.canada.ca\/site\/isde\/fr\/strategie-nationale-matiere-dintelligence-artificielle-canada-lia-pour-tous\">strat\u00e9gie en mati\u00e8re d\u2019IA<\/a> r\u00e9cemment annonc\u00e9e par le f\u00e9d\u00e9ral ne va pas plus loin<em>. <\/em>Elle traite l\u2019IA comme un enjeu d\u00e9mocratique et consid\u00e8re le recrutement comme l\u2019un des domaines o\u00f9 les syst\u00e8mes d\u2019IA prendront des \u00ab d\u00e9cisions qui auront des cons\u00e9quences sur la vie des Canadiens\u2009\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Pourtant, elle aborde l\u2019IA au travail principalement du point de vue des comp\u00e9tences, de l\u2019adoption et de la productivit\u00e9. C\u2019est l\u00e0 que repose la racine du probl\u00e8me. Au travail, l\u2019IA ne se contente pas d\u2019aider \u00e0 la gestion. Elle en red\u00e9finit les r\u00e8gles.<\/p>\n\n\n\n<p>Les craintes du public au sujet de l\u2019IA au travail se r\u00e9sument g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 la suppression d\u2019emplois et au rejet des travailleurs. Or, la technologie ne se contente pas de supprimer des postes\u2009; elle les r\u00e9organise. Certains emplois disparaissent et d\u2019autres voient le jour. Des secteurs complets sont remodel\u00e9s. Les changements les plus profonds sont \u00e0 la fois les plus difficiles \u00e0 percevoir et les plus faciles \u00e0 normaliser. Autrefois, les sup\u00e9rieurs hi\u00e9rarchiques, les dirigeants et les sp\u00e9cialistes en ressources humaines prenaient les d\u00e9cisions. Aujourd\u2019hui, ces d\u00e9cisions sont de plus en plus influenc\u00e9es par des ordinateurs qui classent, \u00e9valuent, pr\u00e9disent et orientent. La v\u00e9ritable menace n\u2019est pas le ch\u00f4mage, mais bien la diminution continue du pouvoir, de l\u2019autonomie et de la capacit\u00e9 de n\u00e9gociation des travailleurs.<\/p>\n\n\n\n<p>Le mot \u00ab\u2009surveillance\u2009\u00bb \u00e0 lui seul ne peut plus d\u00e9signer l\u2019ampleur du probl\u00e8me. La surveillance suppose une distance. Le travail est observ\u00e9 de l\u2019ext\u00e9rieur, consign\u00e9 a posteriori, puis des actions sont prises. La gestion par l\u2019IA va plus loin. Elle s\u2019immisce dans la prise de d\u00e9cision dans la gestion interne.<\/p>\n\n\n\n<p>Les donn\u00e9es des travailleurs sont r\u00e9utilis\u00e9es ensuite pour planifier les horaires, attribuer les t\u00e2ches, \u00e9valuer la performance et instaurer des mesures disciplinaires. Les syst\u00e8mes d\u2019IA ne se contentent pas \u00e0 lire les rapports de travail en aval. Ils contribuent \u00e0 les fa\u00e7onner en amont, au sein m\u00eame des syst\u00e8mes qui attribuent, \u00e9valuent et r\u00e9alignent les t\u00e2ches. Ce qui commence par une donn\u00e9e devient ainsi une r\u00e8gle.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le cycle perp\u00e9tuel des donn\u00e9es sur le travail<\/h2>\n\n\n\n<p>C\u2019est la logique des <a href=\"https:\/\/www.journals.uchicago.edu\/doi\/abs\/10.1086\/717320\">donn\u00e9es exc\u00e9dentaires<\/a>. Auparavant, les donn\u00e9es prises sur les lieux d\u00e9crivaient un travail accompli. Une frappe au clavier, un signal de localisation, une note attribu\u00e9e par un client ou le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la r\u00e9alisation d\u2019une t\u00e2che\u2009; ce sont des actions termin\u00e9es qui sont enregistr\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Sous une gestion pilot\u00e9e par l\u2019IA, les donn\u00e9es compil\u00e9es ne se limitent plus \u00e0 une seule utilisation. Les donn\u00e9es exc\u00e9dentaires prennent leur sens au moment de la seconde utilisation. Elles sont compil\u00e9es, recompos\u00e9es et renvoy\u00e9es au gestionnaire sous forme de r\u00e9sultats, de classements, d\u2019objectifs ou de seuils. Les donn\u00e9es ne repr\u00e9sentent plus seulement une trace de ce que les travailleurs ont fait. Elles red\u00e9finissent la suite des \u00e9v\u00e9nements.<\/p>\n\n\n\n<p>Le <a href=\"https:\/\/www.teradata.com\/insights\/data-platform\/understanding-data-tracing\">tra\u00e7age de donn\u00e9es<\/a> devient un moyen d\u2019\u00e9tablir des seuils de productivit\u00e9, des priorit\u00e9s d\u2019horaire, des crit\u00e8res de promotion et de faire des signalements disciplinaires. Les travailleurs plus lents en raison d\u2019un rythme de travail d\u00e9raisonnable risquent d\u2019\u00eatre per\u00e7us comme moins productifs. Cette classification peut servir \u00e0 justifier une r\u00e9duction des heures de travail, une surveillance accrue du travailleur ou bien des mesures disciplinaires. En r\u00e9action, les travailleurs modifient leur comportement. Cette adaptation g\u00e9n\u00e8re davantage de donn\u00e9es et le cycle se poursuit.<\/p>\n\n\n\n<p>Voil\u00e0 la nouveaut\u00e9. Auparavant, les employeurs pouvaient \u00e9valuer la performance de leurs employ\u00e9s en exer\u00e7ant leur jugement. Avant de s\u00e9vir, ils pouvaient moduler leurs actions en fonction de la raison et du contexte. Avec la gestion par l\u2019IA, la mesure de la performance \u00e0 elle seule peut red\u00e9finir les nouvelles r\u00e8gles \u00e9tablies. Les seuils peuvent \u00eatre rehauss\u00e9s, les classifications r\u00e9vis\u00e9es et les normes de travail red\u00e9finies \u00e0 l\u2019insu des travailleurs. Parfois, cela se produit sans explication ni avertissement. Au fil du temps, ces outils ne se contentent pas de consolider les normes de travail, ils s\u2019insinuent dans le syst\u00e8me qui les r\u00e9git.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les algorithmes qui red\u00e9finissent les normes <\/h2>\n\n\n\n<p>Ce n\u2019est pas de la sp\u00e9culation. Les donn\u00e9es dont disposent les d\u00e9cideurs politiques montrent d\u00e9j\u00e0 la fa\u00e7on dont une gestion pilot\u00e9e par l\u2019IA red\u00e9finit le travail. Dans une <a href=\"https:\/\/sencanada.ca\/Content\/Sen\/Committee\/451\/SOCI\/briefs\/2026-03-05_SOCI_SS-2_Brief_CUPE_e.pdf\">r\u00e9cente \u00e9tude soumise<\/a> \u00e0 un comit\u00e9 s\u00e9natorial, le Syndicat canadien de la fonction publique (SCFP) pr\u00e9vient que la surveillance amplifi\u00e9e par l\u2019IA et la gestion algorithmique feront basculer le rapport de force au travail en faveur des employeurs. Cette \u00e9tude explique la fa\u00e7on dont les donn\u00e9es au travail peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour \u00e9tablir des profils, des pr\u00e9visions et des d\u00e9cisions concernant le recrutement, l\u2019attribution des t\u00e2ches, les promotions, la fixation des salaires, les mesures disciplinaires et les licenciements. Elle met \u00e9galement en garde contre le fait que ces outils peuvent alourdir la charge de travail, accro\u00eetre l\u2019anxi\u00e9t\u00e9 et nuire au bien-\u00eatre psychologique des travailleurs.<\/p>\n\n\n\n<p>Les d\u00e9cideurs politiques et les r\u00e9gulateurs doivent s\u2019attarder aux donn\u00e9es exc\u00e9dentaires. Le <a href=\"https:\/\/ised-isde.canada.ca\/site\/isde\/fr\/ecosysteme-lintelligence-artificielle\">gouvernement f\u00e9d\u00e9ral<\/a> affirme que l\u2019IA devrait refl\u00e9ter les valeurs canadiennes, notamment la protection des droits de la personne et de la d\u00e9mocratie. Cet engagement est d\u00e9j\u00e0 au c\u0153ur du d\u00e9bat national sur l\u2019IA. Il doit cependant \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 plus pr\u00e9cis\u00e9ment au milieu du travail, o\u00f9 l\u2019IA influence d\u00e9sormais les revenus, la dignit\u00e9, la vie priv\u00e9e et le pouvoir de n\u00e9gociation. Or, cet aspect est toujours n\u00e9glig\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un registre pour rendre visible l&#8217;invisible<\/h2>\n\n\n\n<p>Le Canada ne peut pas se contenter d\u2019une simple divulgation du processus d\u2019embauche. Il a besoin d\u2019un registre des algorithmes utilis\u00e9s dans les milieux de travail. Un tel registre rendrait les r\u00e8gles occultes visibles et contestables ainsi que les employeurs imputables.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela ne donnerait pas au gouvernement le pouvoir de saisir le code source, de divulguer des secrets commerciaux l\u00e9gitimes ou de pr\u00e9tendre qu\u2019il peut r\u00e9glementer le lieu de travail. Il incomberait aux employeurs de r\u00e9v\u00e9ler qu\u2019ils utilisent l\u2019IA ou des outils algorithmiques, m\u00eame si la technologie provient d\u2019une multinationale.<\/p>\n\n\n\n<p>Tout employeur utilisant ces outils pour d\u00e9cider, classifier, \u00e9valuer, recommander ou influencer de mani\u00e8re significative le recrutement, la planification d\u2019horaires, la r\u00e9mun\u00e9ration, les objectifs de productivit\u00e9, les mesures disciplinaires ou les licenciements devrait d\u00e9poser un formulaire normalis\u00e9 aupr\u00e8s d\u2019un organisme de r\u00e9gulation gouvernemental.<\/p>\n\n\n\n<p>Ce formulaire devrait indiquer \u00e0 quelles fins ces outils ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s, quelles donn\u00e9es des travailleurs ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es et quelles d\u00e9cisions celles-ci ont influenc\u00e9es. Il devrait \u00e9galement pr\u00e9ciser si les r\u00e8gles, les seuils ou les sources de donn\u00e9es de l\u2019employeur ont \u00e9volu\u00e9 au fil du temps. Ces d\u00e9clarations devraient aussi indiquer qui est responsable de r\u00e9viser les r\u00e9sultats et quels sont les moyens dont disposent les travailleurs pour contester ces r\u00e9sultats. Les d\u00e9clarations devraient \u00eatre mises \u00e0 jour lorsque les syst\u00e8mes subissent des modifications substantielles.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><a href=\"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/fr\/2026\/06\/travail-harcelement-en-ligne\/\">Le harc\u00e8lement en ligne doit \u00eatre reconnu comme un risque professionnel<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/fr\/2026\/04\/ia-infrastructure-publique\/\">Le Canada doit d\u00e9velopper sa propre puissance de calcul en IA<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Ottawa pourrait commencer par imposer de nouvelles exigences dans les contrats publics f\u00e9d\u00e9raux et les syst\u00e8mes de d\u00e9claration du travail pour \u00e9tablir la norme. Les provinces et les territoires pourraient embo\u00eeter le pas en fonction de leurs propres lois sur le travail, la protection de la vie priv\u00e9e et l\u2019emploi. Un registre rendu public permettrait aux travailleurs, aux syndicats et aux futurs candidats de voir comment l\u2019IA et les algorithmes au travail influencent leur vie professionnelle. Les d\u00e9clarations confidentielles donneraient aux organismes de r\u00e9glementation suffisamment de d\u00e9tails pour enqu\u00eater sur les pr\u00e9judices.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019objectif n\u2019est pas d\u2019interdire la technologie sur les lieux de travail. Le but est de garantir que les travailleurs ne soient pas r\u00e9gis par des r\u00e8gles impos\u00e9es par l\u2019IA qu\u2019ils ne peuvent ni voir, ni remettre en question, ni contester. Un registre ne r\u00e9soudrait pas tous les probl\u00e8mes, mais il obligerait les employeurs \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler les r\u00e8gles occultes dict\u00e9es par l\u2019IA avant qu\u2019elles n\u2019\u00e9tablissent les r\u00e8gles en mati\u00e8re de gestion de la r\u00e9mun\u00e9ration, des horaires, des mesures disciplinaires et des licenciements.<\/p>\n\n\n\n<p>La question centrale du travail \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019IA n\u2019est pas de savoir si les machines vont nous remplacer. Elle est de savoir si les travailleurs garderont le contr\u00f4le sur les r\u00e8gles qui ont des cons\u00e9quences importantes dans leur vie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(English version available here) Une \u00e9tape critique a \u00e9t\u00e9 franchie par le gouvernement de l\u2019Ontario en mati\u00e8re d\u2019utilisation de l\u2019Intelligence artificielle (IA) dans la gestion du travail. 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