{"id":271099,"date":"2023-11-01T10:30:23","date_gmt":"2023-11-01T14:30:23","guid":{"rendered":"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/issues\/politique-ai-ressources\/"},"modified":"2025-10-08T00:06:59","modified_gmt":"2025-10-08T04:06:59","slug":"politique-ai-ressources","status":"publish","type":"issues","link":"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/fr\/2023\/11\/politique-ai-ressources\/","title":{"rendered":"Pour une politique de l\u2019IA ax\u00e9e sur les ressources naturelles, les travailleurs et le capital"},"content":{"rendered":"

(English version available here<\/a>)<\/em><\/p>\n

Les d\u00e9cideurs qui examinent les utilisations de l\u2019intelligence artificielle (IA) r\u00e9fl\u00e9chissent \u00e0 ce que nous voulons r\u00e9aliser en tant que soci\u00e9t\u00e9 et \u00e0 ce que nous devons prot\u00e9ger, mais il n\u2019est pas g\u00e9n\u00e9ralement reconnu que les applications de l\u2019IA requi\u00e8rent des quantit\u00e9s importantes de ressources naturelles, de main-d\u2019\u0153uvre et de capital.<\/p>\n

Ces d\u00e9cideurs \u2013 y compris les citoyens, les entreprises, fonctionnaires et les \u00e9lus \u2013 doivent \u00eatre bien guid\u00e9s quant \u00e0 la r\u00e9glementation de l\u2019IA et \u00e0 ses cons\u00e9quences potentielles. Comment ces personnes peuvent-elles acqu\u00e9rir les connaissances dont ils ont besoin ?<\/p>\n

En ce qui a trait au calendrier, nous n\u2019avons pas rat\u00e9 le train de la r\u00e9glementation de l\u2019IA. Il a fallu plus de 100\u00a0ans \u00e0 l\u2019industrie a\u00e9rienne pour atteindre les normes de s\u00e9curit\u00e9 actuelles. Nous avons appris de ce processus que la r\u00e9glementation prend du temps.<\/p>\n

Le projet de Loi sur l\u2019intelligence artificielle et les donn\u00e9es<\/em><\/a> (LIAD) est d\u00e9battu par un comit\u00e9 parlementaire cet automne. Des discussions et des travaux en comit\u00e9s sont \u00e9galement en cours dans plusieurs provinces et au sein d\u2019autres institutions. La proposition comprend un cadre de r\u00e9glementation pour les prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n

Il y a tout de m\u00eame urgence. Les applications d\u2019IA d\u00e9velopp\u00e9es par l\u2019industrie touchent \u00e0 des probl\u00e8mes graves, tels les m\u00e9faits de guerre<\/a>, les soins de sant\u00e9 personnalis\u00e9s<\/a>, la protection de la vie priv\u00e9e<\/a> et bien d\u2019autres encore<\/a>. Les enjeux sont importants.<\/p>\n

Des ressources naturelles \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong><\/h3>\n

Du c\u00f4t\u00e9 des ressources naturelles, tout est \u00e0 grande \u00e9chelle<\/a>, qu\u2019il s\u2019agisse de la fabrication de composantes ou des besoins en \u00e9nergie<\/a> pour les calculs et les applications. Nous n\u2019avons pas les ressources n\u00e9cessaires<\/a> pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande pour du mat\u00e9riel informatique neuf.<\/p>\n

L\u2019empreinte carbone du secteur des technologies est de 1,8 \u00e0 3,9\u00a0% du total, et les applications d\u2019intelligence artificielle consomment plus d\u2019\u00e9nergie, en plus d\u2019\u00eatre plus intensives du point de vue des \u00e9missions de GES. : la consommation d’\u00e9lectricit\u00e9 des centres de donn\u00e9es devrait \u00eatre multipli\u00e9e par 200 d’ici \u00e0 2028<\/a>. De plus, une conversation moyenne dans ChatGPT consomme environ 500\u00a0ml d\u2019eau<\/a>, principalement pour refroidir ses milliers de serveurs.<\/p>\n

On ne peut pas compter sur les mesures (n\u00e9cessaires) d\u2019efficacit\u00e9 prises par les entreprises pour nous sauver. L\u2019\u00e9thicien et ex-chercheur chez Google Timnit Gebru et ses coll\u00e8gues ont montr\u00e9 que plusieurs entreprises sur le march\u00e9 sont en concurrence pour construire des applications qui demandent des capacit\u00e9s de calculs de plus en plus grandes<\/a>, m\u00eame si cela signifie une utilit\u00e9 r\u00e9duite, des co\u00fbts plus \u00e9lev\u00e9s et des risques accrus.<\/p>\n

Les d\u00e9cideurs publics pensent \u00e9galement aux efforts pr\u00e9sents et futurs pour att\u00e9nuer le changement climatique et s\u2019y adapter, mais les groupes d\u2019int\u00e9r\u00eat industriels ont domin\u00e9 sa r\u00e9glementation. En cons\u00e9quence, cela n\u2019a pas fonctionn\u00e9<\/a> comme pr\u00e9vu.<\/p>\n

La production massive de technologies sp\u00e9cialis\u00e9es et gourmandes en ressources risque de causer encore plus de probl\u00e8mes pour l\u2019environnement, alors que la r\u00e9glementation de l\u2019IA est men\u00e9e par les souhaits de l\u2019industrie.<\/p>\n

La journaliste et militante \u00e9cologiste Naomi Klein<\/a> soutient que nous devons d\u00e9passer le battage m\u00e9diatique et garantir que l\u2019IA ne nuit pas. Comme pour l\u2019\u00e9laboration des politiques climatiques, les d\u00e9fis de la r\u00e9glementation de l\u2019IA sont avant tout \u00e9conomiques et politiques, et non une question de manque d\u2019outils techniques ou d\u2019informations.<\/p>\n

De fr\u00e9quents abus des travailleurs<\/strong><\/h3>\n

En ce qui a trait \u00e0 la main-d\u2019\u0153uvre, les abus contre les travailleurs et les communaut\u00e9s dans l\u2019extraction de terres rares pour les composantes informatiques sont monnaie courante<\/a>.<\/p>\n

Au Canada, l\u2019accent est mis sur le d\u00e9veloppement des talents en IA, notamment les chercheurs et experts en science des donn\u00e9es, mais l\u2019externalisation sauvage demeure la norme. Cela va du d\u00e9veloppement au d\u00e9ploiement, et comprend le traitement m\u00e9diocre et coercitif des mineurs et des ouvriers d\u2019usine, les licenciements massifs dans le secteur technologique et\u00a0les milliers de travailleurs temporaires<\/a> qui y \u0153uvrent.<\/p>\n

Certains mod\u00e8les d\u2019IA n\u00e9cessitent des milliers d\u2019annotateurs<\/a> et d\u2019int\u00e9grateurs de donn\u00e9es embauch\u00e9s \u00e0 des tarifs d\u00e9risoires et dans de mauvaises conditions de travail, qui ne respectent pas les normes minimales pour un travail \u00e9quitable, comme le note le rapport Fairwork Cloudwork Ratings\u00a02023<\/em><\/a>.<\/p>\n

Les r\u00e9gulateurs doivent mieux \u00e9valuer qui participe \u00e0 l\u2019\u00e9laboration des applications propos\u00e9es et dans quelles conditions ces employ\u00e9s peuvent \u00eatre embauch\u00e9s. C\u2019est important, parce que la situation actuelle n\u2019est pas socialement durable, viole les droits du travail et est contraire \u00e0 l\u2019\u00e9thique \u00e0 tous \u00e9gards.<\/p>\n

\u00c9largir l\u2019acc\u00e8s au capital<\/strong><\/h3>\n

En termes financiers, l\u2019IA co\u00fbte cher. \u00c0 certains endroits, cela a justifi\u00e9 de ne soutenir que les plus grandes institutions et entreprises dans l\u2019adoption de l\u2019IA. Par exemple, les 800\u00a0millions\u00a0$ de fonds publics consacr\u00e9s au d\u00e9veloppement de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me qu\u00e9b\u00e9cois de l\u2019IA ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 3000\u00a0emplois bien r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s par ann\u00e9e<\/a>. Mais un programme qu\u00e9b\u00e9cois pour l\u2019implantation de projets par l\u2019entremise d\u2019Invest-AI<\/a> ne soutient que des projets pour les entreprises dont le chiffre d\u2019affaires annuel est sup\u00e9rieur \u00e0 1\u00a0million\u00a0$, excluant d\u2019office la plupart des microentreprises et petites entreprises<\/a>. A peu d\u2019exceptions,<\/a> les plus grandes entreprises ont pr\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n

L\u2019acc\u00e8s pr\u00e9f\u00e9rentiel aux grandes entreprises et institutions, au lieu de donner du pouvoir aux petites entreprises et \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 civile, limite la prise d\u00e9cisions aux besoins de ces grands groupes. En 2021, seulement 3,7\u00a0% des entreprises canadiennes avaient adopt\u00e9 l\u2019IA<\/a>.<\/p>\n

De plus, il est dangereux de combiner un potentiel de profit soutenu par l\u2019\u00c9tat avec une mauvaise compr\u00e9hension des co\u00fbts et des risques. Les r\u00e9gulateurs doivent veiller \u00e0 ce que le financement gouvernemental soit d\u00e9pens\u00e9 pour de nouveaux projets d\u2019IA avec la contribution, le consentement et la surveillance du public. L\u2019id\u00e9e selon laquelle seuls les experts peuvent discuter de l\u2019IA est de courte vue.<\/p>\n

Poser des questions<\/strong><\/h3>\n

L\u2019IA est multidisciplinaire et elle n\u2019est pas compl\u00e8tement pr\u00e9visible. Aucune personne ni aucun groupe n\u2019est capable d\u2019imaginer tous les co\u00fbts et cons\u00e9quences potentiels de son utilisation. L\u2019\u00e9ducation et la participation des communaut\u00e9s, des groupes de travailleurs et des petites entreprises sont cruciales.<\/p>\n

Surtout, l\u2019\u00e9coute des parties prenantes<\/a> assure la validit\u00e9 et la pertinence d\u2019une application propos\u00e9e. Il n\u2019est pas n\u00e9cessaire qu\u2019elles soient des experts. On peut par exemple demander aux ain\u00e9s ce qu\u2019ils pensent d\u2019un assistant robot fonctionnant avec un niveau d\u2019erreur donn\u00e9 pour la planification de la prise de m\u00e9dicaments. Dans le cas de d\u00e9linquants ou de victimes de crime, choisiraient-ils une condamnation automatique, \u00e9tant donn\u00e9 que les algorithmes de d\u00e9termination de la peine \u00e9valuent certaines personnes en fonction des caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques de leurs voisins? Les r\u00e9ponses permettraient de d\u00e9terminer si une application propos\u00e9e vaut les co\u00fbts pr\u00e9vus en ressources naturelles, en main-d\u2019\u0153uvre et en capital.<\/p>\n

Les d\u00e9cideurs publics devraient poser plusieurs questions \u00e0 propos de toute application de l\u2019IA\u00a0: est-elle rentable en termes de ressources? Les parties prenantes ont-elles \u00e9t\u00e9 suffisamment entendues? Les risques ont-ils \u00e9t\u00e9 examin\u00e9s et att\u00e9nu\u00e9s? Avons-nous tenu compte des incertitudes futures? Existe-t-il une bonne documentation<\/a> sur les donn\u00e9es et les descriptions du mod\u00e8le? Y a-t-il une demande? Et surtout, est-ce n\u00e9cessaire? Trop souvent, l\u2019analyse de profitabilit\u00e9 d\u2019une application ne d\u00e9termine pas si elle est cens\u00e9e am\u00e9liorer les solutions existantes.<\/p>\n

Une analyse ax\u00e9e sur les ressources peut aider \u00e0 mettre en \u00e9vidence la gravit\u00e9 potentielle de l\u2019utilisation de l\u2019IA que les d\u00e9cideurs politiques, la soci\u00e9t\u00e9 et le secteur technologique prendront en consid\u00e9ration. Cela dit, il n\u2019est pas possible de pr\u00e9voir tous les co\u00fbts, compromis<\/a> et risques.<\/p>\n

En terres inconnues, il sera important de garder \u00e0 l\u2019esprit les principes de prudence et d\u2019humilit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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