Le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence num\u00e9rique \u2015 c\u2019est-\u00e0-dire la mise au point d\u2019innovations num\u00e9riques avanc\u00e9es comme celles r\u00e9alis\u00e9es dans le secteur de l\u2019intelligence artificielle \u2015 constitue un enjeu prioritaire pour de nombreux pays qui, comme le Canada, estiment que les v\u00e9hicules autonomes, les analyseurs d\u2019images, les agents conversationnels ou les techniques d\u2019optimisation des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement auront des effets \u00e9conomiques et sociaux majeurs.<\/p>\n
Les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019intelligence num\u00e9rique n\u2019\u00e9mergeront cependant pas automatiquement. Par exemple, une organisation doit g\u00e9n\u00e9ralement apporter de nombreux changements \u00e0 ses processus (une op\u00e9ration souvent bien plus co\u00fbteuse et d\u00e9licate sur les plans social, organisationnel et humain que technique) avant que l\u2019implantation d\u2019une technologie ne se traduise par une hausse de sa productivit\u00e9.<\/p>\n
Il est de plus ind\u00e9niable que l\u2019intelligence num\u00e9rique n\u2019aura pas seulement des effets soci\u00e9taux positifs. Elle aura des retomb\u00e9es ind\u00e9sirables, parfois inattendues. Par exemple, les algorithmes de recrutement peuvent donner lieu \u00e0 la discrimination raciale \u00e0 l\u2019insu des organisations qui les utilisent, la reconnaissance faciale peut servir \u00e0 surveiller les citoyens, et les g\u00e9n\u00e9rateurs d\u2019images et de textes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour cr\u00e9er de fausses nouvelles de plus en plus convaincantes.<\/p>\n
Les connaissances produites en sciences humaines et sociales sont n\u00e9cessaires pour maximiser les effets positifs de l\u2019intelligence num\u00e9rique et contrer ses effets n\u00e9gatifs. Ce sont ces connaissances \u2015 en droit, en psychologie, en philosophie, en administration, en sociologie, en relations industrielles \u2014 qui permettent aux organisations publiques et priv\u00e9es (notamment aux universit\u00e9s) de lancer de nouveaux mod\u00e8les d\u2019affaires et de d\u00e9veloppement bas\u00e9s sur l\u2019exploitation de l\u2019intelligence artificielle, et \u00e0 leur personnel d\u2019en faire une appropriation efficace et socialement responsable.<\/p>\n
Les universit\u00e9s se trouvent au premier plan pour ce qui est de la production de connaissances de pointe en sciences humaines et sociales. Elles sont, en principe, bien plac\u00e9es pour soutenir l\u2019adoption efficace et responsable de l\u2019intelligence num\u00e9rique dans nos soci\u00e9t\u00e9s. Malheureusement, leur capacit\u00e9 \u00e0 anticiper les retomb\u00e9es possibles de l\u2019intelligence num\u00e9rique, \u00e0 alimenter le d\u00e9bat public sur cette question n\u00e9vralgique et \u00e0 influencer les d\u00e9cisions et les actions des organisations peut \u00eatre limit\u00e9e par divers facteurs\u00a0:<\/p>\n
Pour devenir de v\u00e9ritables meneurs dans l\u2019ar\u00e8ne num\u00e9rique, les universit\u00e9s devront prendre un ensemble de mesures vigoureuses.<\/p>\n
D\u2019abord, elles devront se doter d\u2019un programme de soutien actif \u00e0 la participation de leurs chercheurs au d\u00e9bat public sur l\u2019intelligence num\u00e9rique et reconna\u00eetre pleinement la contribution de ceux qui y prendront part. La d\u00e9marche adopt\u00e9e pour \u00e9laborer la D\u00e9claration de Montr\u00e9al pour un d\u00e9veloppement responsable de l\u2019intelligence artificielle<\/a> \u00a0<\/em>\u2015 produite gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019appui du rectorat de l\u2019Universit\u00e9 de Montr\u00e9al et la collaboration \u00e9troite de chercheurs et de participants de la soci\u00e9t\u00e9 civile \u2015 constitue un exemple du leadership actif que les universit\u00e9s peuvent jouer.<\/p>\n Dans une veine similaire, Mila<\/a>, un centre de recherche r\u00e9put\u00e9 en apprentissage automatique, et Algora Lab<\/a>, un laboratoire d\u2019\u00e9thique rattach\u00e9 \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Montr\u00e9al, piloteront prochainement, sous les auspices de l\u2019UNESCO, les activit\u00e9s de d\u00e9lib\u00e9ration sur les recommandations relatives \u00e0 la gouvernance de l\u2019intelligence artificielle, r\u00e9dig\u00e9es par un groupe d\u2019experts. Selon CScience IA<\/a>, une plateforme d\u2019information consacr\u00e9e \u00e0 la recherche et \u00e0 la formation, Mila et Algora Lab<\/p>\n \u2026\u00a0m\u00e8neront \u00e0 cet effet une soixantaine d\u2019ateliers en ligne, dans 25 pays, gr\u00e2ce notamment \u00e0 un r\u00e9seau d\u2019ambassadeurs locaux sp\u00e9cialement form\u00e9s. <\/em>\u00a0<\/em><\/p>\n Au cours de ce processus participatif, ce sont plus de 500 citoyennes et citoyens qui seront appel\u00e9s, en face \u00e0 face, \u00e0 commenter et \u00e0 livrer leur point de vue sur de futures normes internationales en mati\u00e8re d\u2019\u00e9thique de l\u2019IA.\u00a0<\/em><\/p>\n Ensuite, les universit\u00e9s devront veiller \u00e0 former des citoyens en mesure de faire preuve d\u2019esprit critique devant les promesses des fournisseurs de solutions technologiques ainsi que des travailleurs capables de contribuer \u00e0 l\u2019\u00e9laboration de solutions qui tirent le maximum du potentiel de l\u2019intelligence num\u00e9rique. Elles devront \u00e9galement offrir une formation en sciences humaines et sociales plus compl\u00e8te et coh\u00e9rente aux futurs chercheurs et professionnels du num\u00e9rique.<\/p>\n Il faudra aussi que les universit\u00e9s cr\u00e9ent des mod\u00e8les p\u00e9dagogiques qui permettent aux \u00e9tudiants de prendre part, sur le terrain, \u00e0 l\u2019exp\u00e9rimentation de m\u00e9thodes collaboratives de mise au point d\u2019innovations technologiques responsables. Elles devront adapter et transformer les programmes d\u2019\u00e9tudes offerts dans les domaines dans lesquels le num\u00e9rique aura des r\u00e9percussions. Un bon exemple \u00e0 ce sujet est une initiative des \u00e9tablissements postsecondaires de Montr\u00e9al, le PIA (P\u00f4le montr\u00e9alais d\u2019enseignement sup\u00e9rieur en intelligence artificielle)<\/a>, qui soutient la r\u00e9vision des programmes en sciences infirmi\u00e8res et en gestion pour mieux pr\u00e9parer les \u00e9tudiants \u00e0 l\u2019arriv\u00e9e de l\u2019intelligence artificielle. Et comme les pr\u00e9jug\u00e9s que contiennent les outils d\u2019intelligence num\u00e9rique sont en partie attribuables au manque de diversit\u00e9 des \u00e9quipes qui les cr\u00e9ent, les universit\u00e9s devront prendre des mesures \u00e9nergiques pour que les cohortes d\u2019\u00e9tudiants en technologie incluent davantage de repr\u00e9sentants des groupes qui y sont sous-repr\u00e9sent\u00e9s, notamment les femmes et les membres des communaut\u00e9s culturelles.<\/p>\n Les universit\u00e9s devront se doter d\u2019un programme de soutien actif \u00e0 la participation de leurs chercheurs au d\u00e9bat public sur l\u2019intelligence num\u00e9rique et reconna\u00eetre pleinement la contribution de ceux qui y prendront part.<\/p><\/blockquote>\n Finalement, les universit\u00e9s devront valoriser l\u2019\u00e9tablissement de partenariats de recherche sur le th\u00e8me de l\u2019intelligence num\u00e9rique responsable, regroupant les chercheurs de diff\u00e9rents secteurs et disciplines, de m\u00eame que les producteurs num\u00e9riques, les organisations qui recourent aux technologies et d\u2019autres acteurs comme les syndicats, les organismes publics ou les soci\u00e9t\u00e9s d\u2019investissements. Cr\u00e9er de tels partenariats et les faire fonctionner efficacement ne sera pas facile. Les participants universitaires et non universitaires auront besoin du plein soutien des universit\u00e9s pour \u00e9laborer des approches de collaboration favorables \u00e0 l\u2019atteinte des objectifs de l\u2019ensemble des parties prenantes. Il faudra ainsi \u00e9laborer des mod\u00e8les qui permettent aux scientifiques d\u2019acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9 tout en pr\u00e9servant leur libert\u00e9 acad\u00e9mique, et aux organisations de s\u2019approprier rapidement de nouvelles connaissances strat\u00e9giques.<\/p>\n Des efforts en ce sens ont \u00e9t\u00e9 entrepris au Qu\u00e9bec, o\u00f9 18 universit\u00e9s et coll\u00e8ges ont mis sur pied, avec l\u2019appui des Fonds de recherche du Qu\u00e9bec, l\u2019Observatoire international sur les impacts soci\u00e9taux de l\u2019IA et du num\u00e9rique (OBVIA)<\/a>. Cet organisme regroupe plus de 200 chercheurs (en intelligence num\u00e9rique, en sciences humaines et sociales, et en sant\u00e9) et 125 partenaires et membres (dont des centres de recherche, des jeunes pousses, de grandes soci\u00e9t\u00e9s, des syndicats et des organismes publics) qui coop\u00e8rent dans divers projets (concernant, par exemple, le recours responsable \u00e0 l\u2019intelligence artificielle en assurance ou la lutte contre la COVID-19).<\/p>\n En raison de ses r\u00e9percussions dans tous les secteurs d\u2019activit\u00e9, l\u2019intelligence num\u00e9rique est une question trop importante pour \u00eatre laiss\u00e9e \u00e0 un seul groupe d\u2019acteurs, qu\u2019il s\u2019agisse des entreprises, des centres de recherche sur l\u2019intelligence artificielle ou d\u2019autres technologies, ou des gouvernements.<\/p>\n Les universit\u00e9s doivent assumer un leadership plus affirm\u00e9 dans les efforts que m\u00e8nent les \u00c9tats et les organisations pour implanter le num\u00e9rique de fa\u00e7on responsable. Pour ce faire, il faut qu\u2019elles redoublent d\u2019ardeur pour intervenir r\u00e9solument dans le d\u00e9bat public, former des citoyens et des travailleurs pour qu\u2019ils aient une bonne compr\u00e9hension des d\u00e9fis sociaux, organisationnels et humains, et coop\u00e9rer de pr\u00e8s avec l\u2019entreprise priv\u00e9e, le secteur public et la soci\u00e9t\u00e9 civile afin de r\u00e9aliser des projets structurants et de b\u00e2tir, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence num\u00e9rique, des soci\u00e9t\u00e9s plus prosp\u00e8res, mais aussi plus justes.<\/p>\n Cet article reprend en partie des id\u00e9es contenues dans le <\/em>rapport Innovative University: Renewing the Role of Universities in the Digital Innovation and Artificial Intelligence Ecosystem<\/em><\/a>, codirig\u00e9 par \u00a0Catherine R\u00e9gis et Jean-Louis Denis et pr\u00e9sent\u00e9 \u00e0 l\u2019alliance internationale\u00a0<\/em>U7+<\/em><\/a> par des chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 de Montr\u00e9al et des repr\u00e9sentants de 12 universit\u00e9s (de France, du Royaume-Uni, de l\u2019Inde et du Japon). <\/em><\/p>\n Photo\u00a0: Shutterstock \/ Pixels Hunter<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence num\u00e9rique \u2015 c\u2019est-\u00e0-dire la mise au point d\u2019innovations num\u00e9riques avanc\u00e9es comme celles r\u00e9alis\u00e9es dans le secteur de l\u2019intelligence artificielle \u2015 constitue un enjeu prioritaire pour de nombreux pays qui, comme le Canada, estiment que les v\u00e9hicules autonomes, les analyseurs d\u2019images, les agents conversationnels ou les techniques d\u2019optimisation des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement auront […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":277957,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","ep_exclude_from_search":false,"apple_news_api_created_at":"2025-10-08T03:09:27Z","apple_news_api_id":"683e8fa7-ff73-4247-9fee-8e9034d138b2","apple_news_api_modified_at":"2025-10-08T03:09:27Z","apple_news_api_revision":"AAAAAAAAAAD\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/w==","apple_news_api_share_url":"https:\/\/apple.news\/AaD6Pp_9zQkef7o6QNNE4sg","apple_news_cover_media_provider":"image","apple_news_coverimage":0,"apple_news_coverimage_caption":"","apple_news_cover_video_id":0,"apple_news_cover_video_url":"","apple_news_cover_embedwebvideo_url":"","apple_news_is_hidden":"","apple_news_is_paid":"","apple_news_is_preview":"","apple_news_is_sponsored":"","apple_news_maturity_rating":"","apple_news_metadata":"\"\"","apple_news_pullquote":"","apple_news_pullquote_position":"","apple_news_slug":"","apple_news_sections":[],"apple_news_suppress_video_url":false,"apple_news_use_image_component":false},"categories":[9379,9372,9383],"tags":[8377,9237,8473],"article-status":[],"irpp-category":[4209,4374,4337,4266],"section":[],"irpp-tag":[7173],"class_list":["post-268611","issues","type-issues","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-education","category-recent-stories-fr","category-sciences-et-technologies","tag-skills-fr","tag-intelligence-artificielle","tag-post-secondary-education-fr","irpp-category-education","irpp-category-innovation","irpp-category-science-et-technologie","irpp-category-travail","irpp-tag-competences"],"acf":[],"apple_news_notices":[],"yoast_head":"\n