{"id":265942,"date":"2018-02-12T11:31:34","date_gmt":"2018-02-12T16:31:34","guid":{"rendered":"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/issues\/pour-un-developpement-plus-egalitaire-de-lia\/"},"modified":"2025-10-07T21:58:41","modified_gmt":"2025-10-08T01:58:41","slug":"pour-un-developpement-plus-egalitaire-de-lia","status":"publish","type":"issues","link":"https:\/\/policyoptions.irpp.org\/fr\/2018\/02\/pour-un-developpement-plus-egalitaire-de-lia\/","title":{"rendered":"Pour un d\u00e9veloppement plus \u00e9galitaire de l\u2019IA"},"content":{"rendered":"

Les progr\u00e8s r\u00e9cents de l\u2019intelligence artificielle (IA) reposent sur deux facteurs cl\u00e9s : l’augmentation de la capacit\u00e9 de calcul des ordinateurs, qui autorise le d\u00e9veloppement d’algorithmes d’apprentissage de plus en plus performants, et la disponibilit\u00e9 de donn\u00e9es massives,<\/strong> qui permet \u00e0 ces algorithmes d’acqu\u00e9rir des connaissances toujours plus pr\u00e9cises et complexes.<\/p>\n

La principale promesse \u00e9conomique et soci\u00e9tale de l’IA est la cr\u00e9ation de nouveaux services et produits, faciles d’acc\u00e8s et peu co\u00fbteux. Ces d\u00e9veloppements permettront notamment d\u2019am\u00e9liorer les soins de sant\u00e9, de rendre plus efficaces les transports et de faciliter l’acc\u00e8s \u00e0 des services personnalis\u00e9s. Cependant, afin de s\u2019assurer que toute la soci\u00e9t\u00e9 b\u00e9n\u00e9ficie pleinement de ce potentiel, il est n\u00e9cessaire de prendre en compte les in\u00e9galit\u00e9s qui pourraient accompagner ces d\u00e9veloppements. Elles toucheront avant tout les individus, mais auront aussi une incidence \u00e0 l\u2019\u00e9chelle industrielle et mondiale.<\/p>\n

In\u00e9galit\u00e9s entre citoyens<\/strong><\/p>\n

Les donn\u00e9es massives sont principalement compos\u00e9es de donn\u00e9es personnelles. Il existe donc une tension tr\u00e8s forte entre le droit fondamental \u00e0 la vie priv\u00e9e et l’app\u00e9tit actuel pour la collecte et l’utilisation de grandes masses de donn\u00e9es. Le concept m\u00eame de donn\u00e9es massives, facilitant l’interconnexion de donn\u00e9es provenant de sources tr\u00e8s diff\u00e9rentes, rend clairement obsol\u00e8tes certains m\u00e9canismes classiques de protection, comme demander le consentement \u00e0 une personne pour chaque analyse effectu\u00e9e \u00e0 partir de ses donn\u00e9es personnelles. Il est donc n\u00e9cessaire de concevoir de nouvelles approches respectueuses de la vie priv\u00e9e qui soient mieux adapt\u00e9es au contexte actuel.<\/p>\n

Un autre probl\u00e8me \u00e9thique que soul\u00e8ve le d\u00e9veloppement de l’IA est le manque de transparence de la prise de d\u00e9cision. En effet, la structure complexe des algorithmes d’apprentissage, tels que les r\u00e9seaux de neurones profonds, rend difficiles la compr\u00e9hension et la justification des d\u00e9cisions prises par ces algorithmes. Par exemple, lors d\u2019un refus de pr\u00eat ou d’emploi, la personne concern\u00e9e n\u2019aura probablement pas connaissance des informations prises en compte et ne sera pas avis\u00e9e de la logique du raisonnement ayant conduit \u00e0 cette d\u00e9cision. Malgr\u00e9 l\u2019impact que la d\u00e9cision peut avoir, ses possibilit\u00e9s de recours seront limit\u00e9es. Cette situation peut conduire \u00e0 une perte de contr\u00f4le des citoyens sur leur vie num\u00e9rique, un ph\u00e9nom\u00e8ne que les chercheurs Antoinette Rouvroy et Thomas Berns ont nomm\u00e9 \u00ab gouvernementalit\u00e9 algorithmique \u00bb<\/a>.<\/p>\n

De plus, les algorithmes d’apprentissage reproduisent en g\u00e9n\u00e9ral les biais que contiennent les donn\u00e9es, induisant potentiellement de la discrimination envers certains groupes de la population. Par exemple, dans le cas de la pr\u00e9diction de r\u00e9cidive, l\u2019\u00e9tude de ProPublica a r\u00e9v\u00e9l\u00e9<\/a> que, bien que les algorithmes utilis\u00e9s ne prennent pas en compte directement l’origine ethnique des pr\u00e9venus, les mod\u00e8les appris peuvent n\u00e9anmoins faire preuve de discrimination en raison des corr\u00e9lations fortes entre cette caract\u00e9ristique et d’autres attributs.<\/p>\n

Dans un autre contexte, celui de la maltraitance des enfants, la chercheuse am\u00e9ricaine Virginia Eubanks a d\u00e9montr\u00e9<\/a> comment la collecte de donn\u00e9es sur l’usage de services sociaux publics plut\u00f4t que priv\u00e9s peut induire un effet discriminatoire important sur le traitement de familles \u00e0 revenus modiques<\/a> par les services de protection de la jeunesse. Il faut donc \u00eatre attentif aux biais dans les donn\u00e9es et s’assurer que les mod\u00e8les appris ne conduisent pas \u00e0 des formes de discrimination, qu\u2019elles soient directes ou indirectes. D\u2019o\u00f9 la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une supervision humaine des choix \u00e9thiques et politiques qui pond\u00e8rent les consid\u00e9rations de performance.<\/p>\n

In\u00e9galit\u00e9s et acteurs industriels<\/strong><\/p>\n

Nous sommes actuellement dans une situation de quasi-monopole o\u00f9 les donn\u00e9es sont concentr\u00e9es dans les mains de quelques g\u00e9ants, notamment Google et Facebook. Ceux-ci ont aussi acc\u00e8s \u00e0 des ressources consid\u00e9rables, soit une puissance de calcul extr\u00eamement importante, des experts parmi les meilleurs au monde et des connaissances th\u00e9oriques \u00e0 la fine pointe. Cette concentration rend clairement difficile l\u2019ascension de tout nouvel acteur \u00e0 cause du haut co\u00fbt d’entr\u00e9e.<\/p>\n

De plus, beaucoup de ces grands acteurs se sentent investis d’un r\u00f4le politique. Ainsi, le groupe Alphabet, qui regroupe Google et toutes ses filiales, s’est donn\u00e9 comme mission de \u00ab rendre le monde autour de nous universellement accessible et utile \u00bb, alors que Facebook a pour but de \u00ab rapprocher le monde \u00bb. La vision mise en avant par ces grands groupes aura forc\u00e9ment une influence sur les d\u00e9veloppements futurs de l’IA et un impact sur la soci\u00e9t\u00e9. Malgr\u00e9 la r\u00e9glementation encadrant la collecte et l’utilisation des donn\u00e9es personnelles, le rapport de force est tel que ces acteurs parlent d’\u00e9gal \u00e0 \u00e9gal avec des gouvernements, affaiblissant ainsi les pouvoirs des autorit\u00e9s publiques.<\/p>\n

In\u00e9galit\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9chelle globale<\/strong><\/p>\n

Comme dans le monde industriel, l’acc\u00e8s aux ressources (donn\u00e9es, puissance de calcul et expertise) est un obstacle majeur \u00e0 la r\u00e9partition \u00e9quitable des avanc\u00e9es de l’IA. L’acc\u00e8s des acteurs publics aux donn\u00e9es contribuerait pourtant au d\u00e9veloppement des pays \u00e9mergents. Leur analyse permettrait par exemple de mieux comprendre les attentes des populations jeunes et en croissance, et de soutenir ainsi le processus d\u00e9mocratique. De plus, les l\u00e9gislations qui encadrent la mise en \u0153uvre de syst\u00e8mes intelligents et prot\u00e8gent la vie priv\u00e9e des citoyens sont tr\u00e8s variables entre pays, et elles sont souvent moins protectrices dans les pays \u00e9mergents. Ce rapport de force pourrait conduire au pillage des ressources num\u00e9riques locales.<\/p>\n

Une autre source d’in\u00e9galit\u00e9s provient du d\u00e9s\u00e9quilibre entre le volume de donn\u00e9es textuelles disponibles selon les langues. En effet, les langues d’usage de nombreux pays \u00e9mergents sont souvent des langues pour lesquelles le corpus textuel disponible est de tr\u00e8s petite taille. Par exemple, la version de Wikip\u00e9dia en bambara contient moins de 500 articles pour une langue parl\u00e9e par environ 15 millions de locuteurs, et celle en swahili compte moins de 40 000 articles pour 50 \u00e0 100 millions de locuteurs, alors que la version anglaise de Wikip\u00e9dia pr\u00e9sente plus de 5 millions d’articles. Or la richesse du corpus textuel disponible d\u00e9termine la performance des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l’apprentissage. On doit donc s’interroger sur la pertinence des r\u00e9sultats offerts par des syst\u00e8mes b\u00e2tis soit \u00e0 partir d’une langue \u00e9trang\u00e8re (en g\u00e9n\u00e9ral l’anglais), soit \u00e0 partir d’un tr\u00e8s faible volume de donn\u00e9es textuelles dans la langue d’usage. Il y a ainsi un risque de biais culturel flagrant en raison de l’utilisation de syst\u00e8mes intelligents qui s’appuient sur des mod\u00e8les certes performants, mais issus du monde occidental.<\/p>\n

Quelques propositions de politiques publiques<\/strong><\/p>\n

Le d\u00e9veloppement de l’IA exigera l’actualisation de nombreux domaines du droit, depuis la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e, en passant par le droit de la consommation et celui de la concurrence. Plut\u00f4t que de chercher \u00e0 \u00e9num\u00e9rer les l\u00e9gislations devant \u00eatre mises \u00e0 jour, nous nous concentrons ci-apr\u00e8s sur quelques propositions phares de politiques publiques.<\/p>\n

Tout d’abord, il devient de plus en plus clair que le d\u00e9veloppement de l’IA entra\u00eenera le d\u00e9placement d’emplois et m\u00eame l’obsolescence de plusieurs d’entre eux<\/a>, ce qui n\u00e9cessitera des politiques de soutien aux travailleurs concern\u00e9s<\/a>.<\/p>\n

Pour \u00e9viter une perte de contr\u00f4le des citoyens sur leur vie num\u00e9rique, des mesures doivent aussi \u00eatre prises en mati\u00e8re de litt\u00e9ratie num\u00e9rique pour former l’ensemble de la population. Un minimum de litt\u00e9ratie est n\u00e9cessaire pour que chacun comprenne les enjeux \u00e9thiques et soci\u00e9taux \u00e9mergents avec les avanc\u00e9es de l’IA.<\/p>\n

Plusieurs nouvelles responsabilit\u00e9s incombent aux entreprises. En vertu des multiples lois anti-discrimination canadiennes, elles doivent s’assurer que leurs employ\u00e9s sont form\u00e9s \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 \u00e9viter d\u2019\u00e9ventuelles d\u00e9cisions discriminatoires provenant de l’application de syst\u00e8mes intelligents. La communaut\u00e9 des sp\u00e9cialistes de l\u2019IA doit \u00e9galement favoriser une plus grande diversit\u00e9 de ses membres pour limiter les biais inconscients que peuvent avoir les producteurs de technologies.<\/p>\n

Au-del\u00e0 d\u2019indispensables politiques d’appui \u00e0 la formation de professionnels hautement qualifi\u00e9s, les gouvernements peuvent aussi contribuer au d\u00e9veloppement de l’IA en s’associant \u00e0 diverses entreprises pour automatiser certains processus gouvernementaux. Pour cela, les d\u00e9veloppements en \u00ab sources ouvertes \u00bb sont \u00e0 privil\u00e9gier plut\u00f4t que des solutions fond\u00e9es sur des algorithmes propri\u00e9taires. Ils permettront d’\u00e9viter que les gouvernements soient captifs de contrats de service dont les co\u00fbts de sortie sont tr\u00e8s importants, et assureront l’\u00e9quit\u00e9 du traitement de l’ensemble des dossiers en question.<\/p>\n

Enfin, les gouvernements peuvent favoriser le d\u00e9veloppement de l’IA responsable en conditionnant l’octroi de subventions ou d\u2019avantages financiers \u00e0 des entreprises respectant certains imp\u00e9ratifs \u00e9thiques et soci\u00e9taux. Cela pourrait s’appliquer tant aux subventions locales qu\u2019aux partenariats d\u00e9velopp\u00e9s avec des acteurs de pays \u00e9mergents.<\/p>\n

Une v\u00e9ritable culture de la transparence doit s’\u00e9tablir, en ce qui concerne \u00e0 la fois les donn\u00e9es recueillies que le fonctionnement des algorithmes d\u2019apprentissage qui les utilisent, en particulier dans le cas de d\u00e9cisions sur des services essentiels. La production de \u00ab donn\u00e9es ouvertes \u00bb devrait \u00eatre favoris\u00e9e quand elle ne met pas en danger la vie priv\u00e9e des citoyens. Si la divulgation explicite des codes sources n’est pas toujours appropri\u00e9e (par exemple lorsqu\u2019il s\u2019agit de prot\u00e9ger des secrets commerciaux ou de conserver l’efficacit\u00e9 d’outils de d\u00e9tection de la fraude), il est cependant crucial que les citoyens puissent obtenir une explication intelligible de la logique sous-jacente \u00e0 la d\u00e9cision prise.<\/p>\n

Il est aussi imp\u00e9ratif que les gens jouissent d’un contr\u00f4le effectif sur leurs donn\u00e9es personnelles. Pour ce faire, il faut renforcer les droits fondamentaux en mati\u00e8re de respect de la vie priv\u00e9e en g\u00e9n\u00e9ralisant notamment le droit des citoyens de savoir quelles donn\u00e9es une entreprise poss\u00e8de sur eux, et comment elle les utilise et les diss\u00e9mine, ainsi que le droit de demander la correction ou l\u2019effacement de certaines donn\u00e9es. Tous les acteurs cl\u00e9s de notre vie d\u00e9mocratique devraient respecter de telles exigences. Ainsi, un \u00e9lecteur a le droit de conna\u00eetre l’ensemble des donn\u00e9es que les partis politiques f\u00e9d\u00e9raux poss\u00e8dent sur lui. Autrement, on laisse la voie libre \u00e0 toutes sortes de manipulations.<\/p>\n

Les risques d’in\u00e9galit\u00e9s induits par le d\u00e9veloppement de l’IA commandent aussi la cr\u00e9ation de nouveaux organismes publics, semblables aux commissions des droits de la personne que l’on trouve aux ordres f\u00e9d\u00e9raux et provinciaux, mais jouissants d’une expertise technique sp\u00e9cialis\u00e9e. Ces instances auraient notamment le mandat d’auditer les syst\u00e8mes intelligents utilis\u00e9s par leurs gouvernements respectifs et pourraient offrir leur expertise lors de plaintes de particuliers \u00e0 l’encontre d’entreprises ou d\u2019autorit\u00e9s publiques.<\/p>\n

S<\/strong>i le d\u00e9veloppement de l’IA a le potentiel de r\u00e9duire certaines in\u00e9galit\u00e9s qui r\u00e9sultent de pr\u00e9jug\u00e9s et de st\u00e9r\u00e9otypes de d\u00e9cideurs, il peut aussi les accentuer et les syst\u00e9matiser. Il est donc important d\u2019\u00eatre vigilant dans la fa\u00e7on dont ses outils sont d\u00e9ploy\u00e9s et de conserver un esprit critique face aux promesses de ces nouvelles technologies. En plus d\u2019investissements publics consid\u00e9rables dans la recherche et le d\u00e9veloppement en mati\u00e8re d’IA, il est tout aussi important d’investir massivement dans la recherche interdisciplinaire portant sur les enjeux \u00e9thiques, sociaux, \u00e9conomiques, politiques, juridiques et artistiques de l’IA. Ainsi, le futur de l\u2019IA ne saurait \u00eatre d\u00e9pourvu de l’humanisme qui doit la guider.<\/p>\n

Cet article fait partie du dossier Dimensions \u00e9thiques et sociales de l\u2019intelligence artificielle<\/a>.<\/p>\n

Photo\u00a0: Shutterstock \/ kentoh<\/span><\/p>\n

\n

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