En cette \u00e8re de changement social et technologique continu, comment une institution comme le gouvernement f\u00e9d\u00e9ral peut-elle demeurer pertinente ? Comment pouvons-nous rester au fait de ce que les Canadiens attendent de nous ? Comment r\u00e9agir aux enjeux de la soci\u00e9t\u00e9 au bon moment et aussi rapidement que les Canadiens le souhaitent ?<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle (IA) est le dernier outil d\u2019une s\u00e9rie de technologies utilis\u00e9es pour r\u00e9pondre aux demandes d\u2019une population de plus en plus num\u00e9rique. La prolif\u00e9ration de ces technologies suscite un dialogue international croissant sur les effets de l\u2019analytique de donn\u00e9es de pointe et de l\u2019IA sur la soci\u00e9t\u00e9 et sur ce que le gouvernement doit faire pour s\u2019adapter \u00e0 cette nouvelle r\u00e9alit\u00e9. Malgr\u00e9 cet environnement \u00e0 \u00e9volution rapide, il y a eu moins de discussions sur les effets qu\u2019aura la mise en \u0153uvre de ces outils au sein du gouvernement.<\/p>\n
L\u2019analytique de donn\u00e9es et l\u2019IA fournissent au gouvernement f\u00e9d\u00e9ral l\u2019occasion de red\u00e9finir ses interactions avec sa client\u00e8le diversifi\u00e9e. Elles peuvent nous aider \u00e0 offrir aux Canadiens un service plus personnalis\u00e9, \u00a0qui r\u00e9pond mieux \u00e0 leurs besoins. Elles nous donnent des outils pour pr\u00e9voir les menaces \u00e0 la sant\u00e9 et \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 ou pour d\u00e9couvrir de nouvelles avenues \u00e9conomiques pour les entreprises canadiennes.<\/p>\n
Le potentiel est suffisant pour enthousiasmer tout fonctionnaire : offrir un service ininterrompu aux clients, r\u00e9pondre rapidement aux demandes de renseignement ainsi que cr\u00e9er de nouvelles possibilit\u00e9s que les humains n\u2019ont peut-\u00eatre jamais pu explorer encore. Nous avons l\u2019occasion de mieux comprendre le fonctionnement de la fonction publique et d\u2019automatiser les processus internes lourds qui accaparent nos ressources et nous d\u00e9tournent du service aux Canadiens. Le monde entier partage cet enthousiasme. En Australie et \u00e0 Singapour, par exemple, un robot conversationnel aide les citoyens \u00e0 remplir leur d\u00e9claration de revenus. Les \u00c9tats-Unis utilisent un tel robot pour guider les gens \u00e0 travers le syst\u00e8me de l\u2019immigration ou pour aider les entreprises \u00e0 se retrouver dans les r\u00e8gles relatives \u00e0 l\u2019approvisionnement. Au Canada, nous faisons appel \u00e0 l\u2019IA pour surveiller l\u2019\u00e9closion et la propagation de maladies infectieuses.<\/p>\n
Ces outils se sont d\u00e9velopp\u00e9s \u00e0 un moment avantageux pour le gouvernement. Partout dans le monde, la confiance envers les institutions publiques s\u2019effrite. Le v\u00e9rificateur g\u00e9n\u00e9ral du Canada a critiqu\u00e9 \u00e0 maintes reprises la qualit\u00e9 de notre prestation de services au public. Les d\u00e9faillances notoires des technologies de l\u2019information au gouvernement contrastent avec les t\u00e9moignages de progr\u00e8s technologiques accomplis dans le secteur priv\u00e9. Dans ce contexte, le gouvernement n\u2019est plus per\u00e7u comme une institution comp\u00e9tente et pertinente.<\/p>\n
Les technologies \u00e9mergentes ne sont pas une solution \u00e9vidente pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes de gouvernance, mais si elles sont appliqu\u00e9es correctement, elles peuvent aider. En les faisant n\u00f4tres, nous devons aussi faire n\u00f4tres les changements perturbateurs qu\u2019elles apportent. Nous ne pouvons pas nous permettre de r\u00e9sister \u00e0 l\u2019adaptation, sinon nous risquons de compromettre notre pertinence.<\/p>\n
Aborder l\u2019avenir de fa\u00e7on responsable<\/strong><\/p>\n Il va sans dire que l\u2019analytique des donn\u00e9es et l\u2019IA ont mis en lumi\u00e8re d\u2019importants probl\u00e8mes d\u2019\u00e9thique. Les algorithmes utilis\u00e9s par les secteurs public et priv\u00e9 ont d\u00e9j\u00e0 eu une incidence fondamentale sur la vie des gens, dans des domaines allant de la lib\u00e9ration conditionnelle<\/a> aux souscriptions de pr\u00eats<\/a> et aux proc\u00e9dures d\u2019embauche<\/a>. Mais les d\u00e9cisions prises dans ces domaines peuvent reposer sur des donn\u00e9es qui contiennent des biais discriminatoires. Par exemple, en 2015, une \u00e9tude de Carnegie Mellon<\/a> a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que le syst\u00e8me des offres d\u2019emploi de Google est moins susceptible de montrer des emplois tr\u00e8s bien r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s aux femmes qu\u2019aux hommes. S\u2019ils devaient s\u2019\u00e9tendre \u00e0 d\u2019autres services et d\u00e9cisions, notamment si ceux-ci concernent des populations vuln\u00e9rables, ces biais pourraient \u00eatre tr\u00e8s probl\u00e9matiques. En effet, certaines d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des IA sont difficiles \u00e0 d\u00e9cortiquer, ce qui soul\u00e8ve la question de savoir si elles pourraient faire l\u2019objet d\u2019une requ\u00eate.<\/p>\n Par cons\u00e9quent, des appels ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9s (en particulier par l\u2019institut de recherche AI Now de l\u2019Universit\u00e9 de New York) pour limiter l\u2019utilisation de l\u2019IA dans les d\u00e9cisions publiques cruciales touchant la sant\u00e9, le bien-\u00eatre ou la libert\u00e9. Des gouvernements de partout dans le monde ont introduit des r\u00e8gles sous diff\u00e9rentes formes pour s\u2019assurer que leurs citoyens ont droit \u00e0 une explication des d\u00e9cisions que les machines peuvent prendre \u00e0 leur sujet.<\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 ces enjeux, l\u2019IA n\u2019est pas une technologie dans laquelle nous pouvons nous immerger aveugl\u00e9ment ; nous devons plut\u00f4t prendre des mesures d\u00e9lib\u00e9r\u00e9es et prudentes, et ne cesser d\u2019apprendre en cours de route. Nous ne pouvons pas non plus l\u2019ignorer, ou attendre de voir comment elle \u00e9voluera. Il nous faut plut\u00f4t tenir compte des avantages r\u00e9els qu\u2019elle est susceptible d\u2019apporter \u00e0 la population. La mise en \u0153uvre de l\u2019IA au sein du gouvernement exigera un \u00e9quilibre savant entre des forces qui s\u2019opposent parfois : innovation et stabilit\u00e9, exp\u00e9rimentation et inclusion, bon service et int\u00e9grit\u00e9 des programmes.<\/p>\n Il faut donner aux Canadiens une orientation claire leur permettant de contester les d\u00e9cisions du gouvernement qui les concernent. Il faut viser \u00e0 atteindre un \u00e9quilibre et chercher \u00e0 le maintenir. Si nous divulguons trop peu d\u2019information sur les d\u00e9cisions algorithmiques, nous risquons de cr\u00e9er un syst\u00e8me imp\u00e9n\u00e9trable et frustrant o\u00f9 les d\u00e9cisions sont difficiles \u00e0 contester. En revanche, si nous communiquons trop d\u2019information, les algorithmes que nous utilisons risquent d\u2019\u00eatre manipul\u00e9s par ceux qui cherchent \u00e0 frauder le gouvernement.<\/p>\n Changer le gouvernement et la gouvernance<\/strong><\/p>\n La mise en \u0153uvre responsable de l\u2019IA encouragera les institutions gouvernementales \u00e0 examiner plus attentivement la fa\u00e7on dont elles exploitent cette technologie perturbatrice. Elle incitera les fonctionnaires \u00e0 mieux se familiariser avec les donn\u00e9es et \u00e0 adopter les nouveaux outils au fur et \u00e0 mesure qu\u2019ils \u00e9mergeront. Elle \u00e9liminera les barri\u00e8res s\u00e9parant les experts en politiques et en technologie, barri\u00e8res qui d\u2019ailleurs n\u2019auraient jamais d\u00fb exister. Elle demandera une collaboration maximale et constante avec les autres secteurs et ordres de gouvernement. Elle exigera que les institutions accordent la priorit\u00e9 \u00e0 la diversit\u00e9 ethnique et \u00e0 la diversit\u00e9 des sexes dans leurs \u00e9quipes de d\u00e9veloppement, \u00e0 la fois pour contrer les biais que peuvent contenir les donn\u00e9es et pour exploiter les am\u00e9liorations bien document\u00e9es<\/a> et innovatrices qu\u2019elles apportent.<\/p>\n Le succ\u00e8s de la mise en \u0153uvre de l\u2019IA au sein du gouvernement ne d\u00e9pendra pas de la gestion de projet, mais bien de la gestion du changement. L\u2019automatisation nous dispensera de certaines t\u00e2ches que nous avons accomplies dans le pass\u00e9. Elle cr\u00e9era aussi des emplois qui d\u00e9fient la cat\u00e9gorisation. Une formation et des outils de ressources humaines plus souples seront n\u00e9cessaires \u00e0 mesure que les activit\u00e9s du gouvernement changeront. Comment pouvons-nous convaincre des gens talentueux \u00e0 se consacrer aux d\u00e9fis du gouvernement alors que leurs comp\u00e9tences sont tellement sollicit\u00e9es ?<\/p>\n Outre la fonction publique, les r\u00e9percussions risquent de toucher d\u2019autres institutions et instances avec lesquelles nous sommes en contact chaque jour, notamment les assembl\u00e9es l\u00e9gislatives, les agents ind\u00e9pendants, les tribunaux et les partis politiques. Des\u00a0d\u00e9put\u00e9s d\u2019arri\u00e8re-ban de l\u2019opposition auront-ils les outils n\u00e9cessaires pour mettre en cause un programme gouvernemental con\u00e7u et mis en \u0153uvre en partie par des algorithmes ? Les tribunaux seront-ils pr\u00e9par\u00e9s \u00e0 entendre des causes li\u00e9es aux pr\u00e9jug\u00e9s algorithmiques et aux droits de la personne ?<\/p>\n Aussi utile que soit l\u2019IA, son d\u00e9ploiement ne peut pas se faire aux d\u00e9pens de nos institutions d\u00e9mocratiques. Nos syst\u00e8mes doivent \u00eatre suffisamment adaptables pour servir les gouvernements successifs de fa\u00e7on \u00e9gale, afin que nous puissions continuer \u00e0 fournir aux ministres des conseils clairs et judicieux, mais aussi mettre en \u0153uvre leurs directives sans d\u00e9lai indu. La soci\u00e9t\u00e9 civile et les partis d\u2019opposition doivent avoir acc\u00e8s \u00e0 l\u2019information qui leur permet de demander des comptes au gouvernement. Les fonctionnaires qui sont sur le terrain doivent aussi \u00eatre des communicateurs hors pair pour expliquer des notions techniques complexes et faire en sorte que des renseignements clairs soient disponibles sur la fa\u00e7on dont se prennent les d\u00e9cisions en mati\u00e8re de politiques publiques.<\/p>\n Il y a beaucoup \u00e0 gagner de l\u2019IA, mais il y a aussi beaucoup en jeu. Cela dit, si nous travaillons de mani\u00e8re transparente, si nous \u00e9laborons des r\u00e8gles efficaces et si nous acceptons des risques calcul\u00e9s, l\u2019IA a la possibilit\u00e9 de fournir d\u2019excellents services gouvernementaux. Les d\u00e9cisions que nous prenons aujourd\u2019hui fa\u00e7onneront l\u2019avenir de la gouvernance au Canada.<\/p>\n Cet article fait partie du dossier\u00a0Dimensions \u00e9thiques et sociales de l\u2019intelligence artificielle<\/a>.<\/p>\n Photo :\u00a0Shutterstock\/By twenty1studio<\/span><\/p>\n Souhaitez-vous r\u00e9agir \u00e0 cet article ? <\/em>Joignez-vous aux d\u00e9bats d\u2019<\/em>Options politiques\u00a0et soumettez-nous votre texte en suivant ces\u00a0<\/em>directives<\/em><\/a>. <\/em>| Do you have something to say about the article you just read? 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